我有一个从数据库中的两个字段读取的值字典：字符串字段和数值字段。字符串字段是唯一的，因此它是字典的键。

我可以对键进行排序，但如何根据值进行排序？

注意：我已经在这里阅读了堆栈溢出问题 如何按字典的值对词典列表进行排序？ 并且可能会更改我的代码以具有字典列表，但由于我并不真正需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案可以按升序或降序排序。

网友回答：

简单如下：sorted(dict1, key=dict1.get)

好吧，实际上可以进行“按字典值排序”。最近我不得不在代码高尔夫（堆栈溢出问题代码高尔夫：词频图）中这样做。删节后，问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词出现的频率，并显示一个顶级单词的列表，按频率递减排序。

如果构造一个字典，将单词作为键，并将每个单词的出现次数作为值，则简化为：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
    d[w] += 1

然后，您可以获得单词列表，按使用频率排序 – 排序遍历字典键，使用单词出现次数作为排序键。sorted(d, key=d.get)

for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    print(w, d[w])

我写这个详细的解释是为了说明人们通常所说的“我可以轻松地按键对字典进行排序，但我如何按值排序”——我认为原始帖子试图解决这样一个问题。解决方案是根据值对键进行排序，如上所示。

网友回答：

您可以使用：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

这将按字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序。

要按降序排序，只需添加：reverse=True

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

输入：

d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])    
print(a)

输出：

[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]

网友回答：

Python 3.7+ 或 CPython 3.6

字典在 Python 3.7+ 中保留插入顺序。在CPython 3.6中相同，但它是一个实现细节。

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

或

>>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1]))
{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}

较老的Python

无法对字典进行排序，只能获取已排序的字典的表示形式。字典本质上是无序的，但其他类型的字典（如列表和元组）则不是。因此，您需要一个有序数据类型来表示排序值，这将是一个列表，可能是元组列表。

例如

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))

sorted_x将是按每个元组中的第二个元素排序的元组列表。.dict(sorted_x) == x

对于那些希望按键而不是值排序的人：

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))

在 Python3 中，由于不允许解压缩，我们可以使用

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])

如果您希望输出为字典，可以使用：collections.OrderedDict

import collections

sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)