网友问题：
任何修改每次都会更改。为什么会这样，如何克隆或复制列表以防止它？new_list = my_listnew_listmy_list

网友回答：

Felix已经提供了一个很好的答案，但我想我会对各种方法进行速度比较：

1. 10.59 秒 （105.9 微秒/ITN） –copy.deepcopy(old_list)
2. 10.16 秒 （101.6 μs/itn） – 使用深拷贝的纯 Python 方法复制类Copy()
3. 1.488 秒 （14.88 μs/itn） – 不复制类的纯 Python 方法（仅字典/列表/元组）Copy()
4. 0.325 秒 （3.25 微秒/ITN） –for item in old_list: new_list.append(item)
5. 0.217 秒 （2.17 μs/ITN） – （列表理解）[i for i in old_list]
6. 0.186 秒 （1.86 微秒/ITN） –copy.copy(old_list)
7. 0.075 秒 （0.75 微秒/ITN） –list(old_list)
8. 0.053 秒 （0.53 微秒/ITN） –new_list = []; new_list.extend(old_list)
9. 0.039 秒 （0.39 μs/ITN） – （列表切片）old_list[:]

所以最快的是列表切片。但请注意，和 不同，python 版本不会复制列表中的任何列表、字典和类实例，因此如果原始版本发生变化，它们也会在复制的列表中发生变化，反之亦然。copy.copy()list[:]list(list)copy.deepcopy()

（如果有人感兴趣或想提出任何问题，这里是脚本：）

from copy import deepcopy

class old_class:
    def __init__(self):
        self.blah = 'blah'

class new_class(object):
    def __init__(self):
        self.blah = 'blah'

dignore = {str: None, unicode: None, int: None, type(None): None}

def Copy(obj, use_deepcopy=True):
    t = type(obj)

    if t in (list, tuple):
        if t == tuple:
            # Convert to a list if a tuple to
            # allow assigning to when copying
            is_tuple = True
            obj = list(obj)
        else:
            # Otherwise just do a quick slice copy
            obj = obj[:]
            is_tuple = False

        # Copy each item recursively
        for x in xrange(len(obj)):
            if type(obj[x]) in dignore:
                continue
            obj[x] = Copy(obj[x], use_deepcopy)

        if is_tuple:
            # Convert back into a tuple again
            obj = tuple(obj)

    elif t == dict:
        # Use the fast shallow dict copy() method and copy any
        # values which aren't immutable (like lists, dicts etc)
        obj = obj.copy()
        for k in obj:
            if type(obj[k]) in dignore:
                continue
            obj[k] = Copy(obj[k], use_deepcopy)

    elif t in dignore:
        # Numeric or string/unicode?
        # It's immutable, so ignore it!
        pass

    elif use_deepcopy:
        obj = deepcopy(obj)
    return obj

if __name__ == '__main__':
    import copy
    from time import time

    num_times = 100000
    L = [None, 'blah', 1, 543.4532,
         ['foo'], ('bar',), {'blah': 'blah'},
         old_class(), new_class()]

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        Copy(L)
    print 'Custom Copy:', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        Copy(L, use_deepcopy=False)
    print 'Custom Copy Only Copying Lists/Tuples/Dicts (no classes):', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        copy.copy(L)
    print 'copy.copy:', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        copy.deepcopy(L)
    print 'copy.deepcopy:', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        L[:]
    print 'list slicing [:]:', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        list(L)
    print 'list(L):', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        [i for i in L]
    print 'list expression(L):', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        a = []
        a.extend(L)
    print 'list extend:', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        a = []
        for y in L:
            a.append(y)
    print 'list append:', time()-t

    t = time()
    for i in xrange(num_times):
        a = []
        a.extend(i for i in L)
    print 'generator expression extend:', time()-t

网友回答：

new_list = my_list实际上不会创建第二个列表。赋值只是复制对列表的引用，而不是实际列表，因此两者在作业后引用同一列表。new_listmy_list

要实际复制列表，您有以下几种选择：

• 您可以使用内置方法（从 Python 3.3 开始可用）：list.copy()

  new_list = old_list.copy()
  

• 您可以对其进行切片：

  new_list = old_list[:]
  

  Alex Martelli对此的看法（至少在2007年）是，这是一个奇怪的语法，使用它没有任何意义。? （在他看来，下一个更具可读性）。

• 您可以使用内置构造函数：list()

  new_list = list(old_list)
  

• 您可以使用通用：copy.copy()

  import copy
  new_list = copy.copy(old_list)
  

  这比因为它必须首先找出数据类型要慢一些。list()old_list

• 如果还需要复制列表的元素，请使用通用：copy.deepcopy()

  import copy
  new_list = copy.deepcopy(old_list)
  

  显然是最慢和最需要内存的方法，但有时是不可避免的。这是递归操作的;它将处理任意数量的嵌套列表（或其他容器）级别。

例：

import copy

class Foo(object):
    def __init__(self, val):
         self.val = val

    def __repr__(self):
        return f'Foo({self.val!r})'

foo = Foo(1)

a = ['foo', foo]
b = a.copy()
c = a[:]
d = list(a)
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)

# edit orignal list and instance 
a.append('baz')
foo.val = 5

print(f'original: {a}nlist.copy(): {b}nslice: {c}nlist(): {d}ncopy: {e}ndeepcopy: {f}')

结果：

original: ['foo', Foo(5), 'baz']
list.copy(): ['foo', Foo(5)]
slice: ['foo', Foo(5)]
list(): ['foo', Foo(5)]
copy: ['foo', Foo(5)]
deepcopy: ['foo', Foo(1)]

网友回答：

有人告诉我，Python 3.3+ 添加了该方法，它应该和切片一样快：list.copy()

newlist = old_list.copy()