网友问题：
参数是通过引用还是按值传递的？如何通过引用传递，以便输出下面的代码而不是？'Changed''Original'

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

_{另请参阅：为什么函数可以修改调用方感知到的某些参数，而不能修改其他参数？}

网友回答：

问题来自对Python中变量的误解。如果你习惯了大多数传统语言，那么你有一个心理模型，可以按照以下顺序发生什么：

a = 1
a = 2

你认为这是一个存储值的内存位置，然后更新以存储该值。这不是Python中的工作方式。相反，开始作为对具有值的对象的引用，然后被重新分配为对具有值的对象的引用。这两个对象可能会继续共存，即使不再引用第一个对象;事实上，它们可以由程序中任何其他参考共享。a12a12a

使用参数调用函数时，将创建一个引用传入对象的新引用。这与函数调用中使用的引用是分开的，因此无法更新该引用并使其引用新对象。在您的示例中：

def __init__(self):
    self.variable = 'Original'
    self.Change(self.variable)

def Change(self, var):
    var = 'Changed'

self.variable是对字符串对象的引用。调用时，将创建对该对象的第二个引用。在函数内部，您将引用重新分配给不同的字符串对象，但引用是独立的，不会更改。'Original'Changevarvar'Changed'self.variable

解决此问题的唯一方法是传递可变对象。由于两个引用都引用同一对象，因此对对象所做的任何更改都会反映在两个位置。

def __init__(self):         
    self.variable = ['Original']
    self.Change(self.variable)

def Change(self, var):
    var[0] = 'Changed'

网友回答：

我发现其他答案相当冗长和复杂，所以我创建了这个简单的图表来解释Python处理变量和参数的方式。

网友回答：

参数通过赋值传递。这背后的理由是双重的：

1. 传入的参数实际上是对对象的引用（但引用是按值传递的）
2. 某些数据类型是可变的，但其他数据类型不是可变的

所以：

• 如果将可变对象传递到方法中，该方法将获得对该同一对象的引用，您可以随心所欲地更改它，但是如果您在方法中重新绑定引用，则外部作用域将对此一无所知，完成后，外部引用仍将指向原始对象。
• 如果将不可变对象传递给方法，则仍然无法重新绑定外部引用，甚至无法更改对象。

为了更清楚，让我们举一些例子。

列表 – 可变类型

让我们尝试修改传递给方法的列表：

def try_to_change_list_contents(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list.append('four')
    print('changed to', the_list)

outer_list = ['one', 'two', 'three']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_contents(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['one', 'two', 'three']
got ['one', 'two', 'three']
changed to ['one', 'two', 'three', 'four']
after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

由于传入的参数是对 的引用，而不是它的副本，因此我们可以使用变异列表方法来更改它，并将更改反映在外部作用域中。outer_list

现在让我们看看当我们尝试更改作为参数传入的引用时会发生什么：

def try_to_change_list_reference(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
    print('set to', the_list)

outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_reference(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
got ['we', 'like', 'proper', 'English']
set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

由于参数是按值传递的，因此为其分配新列表对方法外部的代码看不到没有影响。这是参考的副本，我们指向一个新列表，但没有办法更改指向的位置。the_listthe_listouter_listthe_listouter_list

字符串 – 不可变类型

它是不可变的，所以我们无法更改字符串的内容

现在，让我们尝试更改引用

def try_to_change_string_reference(the_string):
    print('got', the_string)
    the_string = 'In a kingdom by the sea'
    print('set to', the_string)

outer_string = 'It was many and many a year ago'

print('before, outer_string =', outer_string)
try_to_change_string_reference(outer_string)
print('after, outer_string =', outer_string)

输出：

before, outer_string = It was many and many a year ago
got It was many and many a year ago
set to In a kingdom by the sea
after, outer_string = It was many and many a year ago

同样，由于参数是按值传递的，因此为其分配新字符串对方法外部的代码看不到没有影响。这是引用的副本，我们指向一个新字符串，但无法更改指向的位置。the_stringthe_stringouter_stringthe_stringouter_string

我希望这能澄清一点。

编辑：有人指出，这并没有回答@David最初提出的问题，“我能做些什么来通过实际引用传递变量吗？让我们努力吧。

我们如何解决这个问题？

如@Andrea的答案所示，您可以返回新值。这不会改变传入的方式，但确实可以让您获取所需的信息：

def return_a_whole_new_string(the_string):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(the_string)
    return new_string

# then you could call it like
my_string = return_a_whole_new_string(my_string)

如果你真的想避免使用返回值，你可以创建一个类来保存你的值并将其传递给函数，或者使用现有的类，如列表：

def use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(stuff_to_change):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(stuff_to_change[0])
    stuff_to_change[0] = new_string

# then you could call it like
wrapper = [my_string]
use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(wrapper)

do_something_with(wrapper[0])

虽然这似乎有点麻烦。