如何在 Python 中引发异常,以便以后可以通过块捕获它?except
网友回答:
不要这样做。抬起光秃秃的绝对不是正确的做法;请看亚伦霍尔的精彩答案。
Exception
没有比这更 Python 的了:
raise Exception("I know Python!")
替换为要引发的特定类型的异常。Exception
如果您想了解更多信息,请参阅 Python 的 raise 语句文档。
网友回答:
如何在 Python 中手动抛出/引发异常?
使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。
在您的消息中要具体,例如:
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
避免引发泛型 .要捕获它,您必须捕获所有其他更具体的异常来子类化它。Exception
raise Exception('I know Python!') # Don't! If you catch, likely to hide bugs.
例如:
def demo_bad_catch():
try:
raise ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this')
raise Exception('This is the exception you expect to handle')
except Exception as error:
print('Caught this error: ' + repr(error))
>>> demo_bad_catch()
Caught this error: ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this',)
更具体的捕获不会捕获一般异常:
def demo_no_catch():
try:
raise Exception('general exceptions not caught by specific handling')
except ValueError as e:
print('we will not catch exception: Exception')
>>> demo_no_catch()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in demo_no_catch
Exception: general exceptions not caught by specific handling
raise
相反,请使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。
raise ValueError('A very specific bad thing happened')
这也很容易允许将任意数量的参数传递给构造函数:
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
这些参数由对象上的属性访问。例如:args
Exception
try:
some_code_that_may_raise_our_value_error()
except ValueError as err:
print(err.args)
指纹
('message', 'foo', 'bar', 'baz')
在 Python 2.5 中,为了鼓励用户对异常进行子类化并停止使用 ,增加了一个实际的属性,但是引入和最初弃用 args 已被撤回。message
BaseException
args
message
except
例如,在 except 子句中,您可能希望记录发生了特定类型的错误,然后重新引发。在保留堆栈跟踪的同时执行此操作的最佳方法是使用裸 raise 语句。例如:
logger = logging.getLogger(__name__)
try:
do_something_in_app_that_breaks_easily()
except AppError as error:
logger.error(error)
raise # just this!
# raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!
您可以使用 保留堆栈跟踪(和错误值),但这更容易出错,并且在 Python 2 和 3 之间存在兼容性问题,更喜欢使用 bare 重新提出。sys.exc_info()
raise
解释 – 返回类型、值和回溯。sys.exc_info()
type, value, traceback = sys.exc_info()
这是 Python 2 中的语法 – 请注意这与 Python 3 不兼容:
raise AppError, error, sys.exc_info()[2] # avoid this.
# Equivalently, as error *is* the second object:
raise sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1], sys.exc_info()[2]
如果需要,您可以修改新加薪发生的情况 – 例如,为实例设置 new:args
def error():
raise ValueError('oops!')
def catch_error_modify_message():
try:
error()
except ValueError:
error_type, error_instance, traceback = sys.exc_info()
error_instance.args = (error_instance.args[0] + ' <modification>',)
raise error_type, error_instance, traceback
我们在修改参数时保留了整个回溯。请注意,这不是最佳实践,它在 Python 3 中是无效的语法(使得保持兼容性变得更加难以解决)。
>>> catch_error_modify_message()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in catch_error_modify_message
File "<stdin>", line 2, in error
ValueError: oops! <modification>
在 Python 3 中:
raise error.with_traceback(sys.exc_info()[2])
再次:避免手动操作回溯。它效率较低,更容易出错。如果您使用的是线程,您甚至可能会得到错误的回溯(特别是如果您对控制流使用异常处理 – 我个人倾向于避免这种情况。sys.exc_info
在 Python 3 中,你可以链接异常,保留回溯:
raise RuntimeError('specific message') from error
请注意:
这些可以轻松隐藏甚至进入生产代码。你想引发一个异常,这样做会引发一个异常,但不是预期的异常!
在 Python 2 中有效,但在 Python 3 中无效,如下所示:
raise ValueError, 'message' # Don't do this, it's deprecated!
仅在旧版本的 Python(2.4 及更低版本)中有效,您可能仍然会看到人们提出字符串:
raise 'message' # really really wrong. don't do this.
在所有现代版本中,这实际上会引发一个 ,因为你不是在引发一个类型。如果您没有检查正确的异常,并且没有知道该问题的审阅者,则它可能会投入生产。TypeError
BaseException
我提出异常以警告消费者我的 API,如果他们使用不当:
def api_func(foo):
'''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.'''
if foo not in _ALLOWED_ARGS:
raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
“我想故意犯一个错误,这样它就会进入例外”
您可以创建自己的错误类型,如果您想指示应用程序的特定问题,只需在异常层次结构中的相应点进行子类化:
class MyAppLookupError(LookupError):
'''raise this when there's a lookup error for my app'''
和用法:
if important_key not in resource_dict and not ok_to_be_missing:
raise MyAppLookupError('resource is missing, and that is not ok.')
网友回答:
在 Python 3 中,有四种不同的语法用于引发异常:
如果您用于引发异常,则在打印异常对象时将打印 – 如下例所示。raise exception (args)
args
# Raise exception (args)
try:
raise ValueError("I have raised an Exception")
except ValueError as exp:
print ("Error", exp) # Output -> Error I have raised an Exception
# Raise exception
try:
raise ValueError
except ValueError as exp:
print ("Error", exp) # Output -> Error
没有任何参数的语句再次引发了最后一个异常。raise
如果您需要在捕获异常后执行某些操作,然后想要重新引发异常,这将非常有用。但是,如果之前没有任何异常,则该语句会引发异常。raise
TypeError
def somefunction():
print("some cleaning")
a=10
b=0
result=None
try:
result=a/b
print(result)
except Exception: # Output ->
somefunction() # Some cleaning
raise # Traceback (most recent call last):
# File "python", line 8, in <module>
# ZeroDivisionError: division by zero
此语句用于创建异常链接,其中为响应另一个异常而引发的异常可以包含原始异常的详细信息 – 如下例所示。
class MyCustomException(Exception):
pass
a=10
b=0
reuslt=None
try:
try:
result=a/b
except ZeroDivisionError as exp:
print("ZeroDivisionError -- ",exp)
raise MyCustomException("Zero Division ") from exp
except MyCustomException as exp:
print("MyException",exp)
print(exp.__cause__)
输出:
ZeroDivisionError -- division by zero
MyException Zero Division
division by zero
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