给定单个项目，如何在 Python 中计算它在列表中的出现次数？

_{一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数，将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。对于该问题，请参阅使用字典对列表中的项目进行计数。}

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网友回答：

如果您使用的是 Python 2.7 或 3.x，并且希望每个元素的出现次数，请使用：Counter

>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})

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网友回答：

如果只需要单个项目的计数，请使用以下方法：count

>>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3

重要提示：如果您要计算多个不同的项目，这会非常慢

每个调用都会遍历整个元素列表。循环调用时间意味着总检查，这对性能可能是灾难性的。countncountnn * n

如果要对多个项目进行计数，请使用，它只执行总检查。Countern

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网友回答：

计算列表中一个项目的出现次数

对于仅计算一个列表项的出现次数，您可以使用count()

>>> l = ["a","b","b"]
>>> l.count("a")
1
>>> l.count("b")
2

计算列表中所有项目的出现次数也称为“计数”列表或创建计数计数器。

使用 count（）计算所有项目

要计算一个项目中的项目出现次数，可以简单地使用列表理解和方法lcount()

[[x,l.count(x)] for x in set(l)]

（或类似字典dict((x,l.count(x)) for x in set(l)))

例：

>>> l = ["a","b","b"]
>>> [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
[['a', 1], ['b', 2]]
>>> dict((x,l.count(x)) for x in set(l))
{'a': 1, 'b': 2}

使用 Counter（）计算所有项目

或者，还有库中更快的类Countercollections

Counter(l)

例：

>>> l = ["a","b","b"]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({'b': 2, 'a': 1})

计数器的速度有多快？

我检查了计数列表的速度有多快。我用几个值尝试了这两种方法，似乎快了大约 2 的常数因子。CounternCounter

这是我使用的脚本：

from __future__ import print_function
import timeit

t1=timeit.Timer('Counter(l)', 
                'import random;import string;from collections import Counter;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                )

t2=timeit.Timer('[[x,l.count(x)] for x in set(l)]',
                'import random;import string;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
                )

print("Counter(): ", t1.repeat(repeat=3,number=10000))
print("count():   ", t2.repeat(repeat=3,number=10000)

和输出：

Counter():  [0.46062711701961234, 0.4022796869976446, 0.3974247490405105]
count():    [7.779430688009597, 7.962715800967999, 8.420845870045014]

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