如何在 Python 中测量经过的时间？

我想测量执行函数所花费的时间。我无法上班：timeit

import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)

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网友回答：

使用代替。前者自动提供您的平台和 Python 版本上可用的最佳时钟：timeit.default_timertimeit.timeit

from timeit import default_timer as timer

start = timer()
# ...
end = timer()
print(end - start) # Time in seconds, e.g. 5.38091952400282

timeit.default_timer根据操作系统分配给 time.time（）或 time.clock（）。在 Python 3.3+ 上，default_timer在所有平台上都是time.perf_counter（）。参见 Python – time.clock（） vs. time.time（） – accuracy？

另请参阅：

优化代码
如何优化速度

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网友回答：

用于测量两点之间经过的挂钟时间：time.time()

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
print(end - start)

这给出了以秒为单位的执行时间。

自 Python 3.3 以来，另一个选项可能是使用或，具体取决于您的要求。在 3.3 之前，建议使用（感谢琥珀）。但是，它目前已弃用：perf_counterprocess_timetime.clock

在 Unix 上，将当前处理器时间作为浮点数
返回，以秒表示。精度，实际上是“处理器时间”含义
的定义，取决于同名 C 函数
的精度。

在 Windows 上，此函数基于
Win32 函数返回自
首次调用此函数以来经过的挂钟秒数作为浮点数。分辨率通常
优于一微秒。QueryPerformanceCounter()

自版本 3.3 起已弃用：此函数的行为取决于
平台：根据您的要求，
改用 perf_counter（）或 process_time（） 来获得明确定义的行为。

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网友回答：

仅限 Python 3：

由于 Python 3.3 已弃用，因此您需要用于系统范围的计时或进程范围的计时，就像您过去使用的那样：time.clock()time.perf_counter()time.process_time()time.clock()

import time

t = time.process_time()
#do some stuff
elapsed_time = time.process_time() - t

新功能将不包括睡眠期间经过的时间。process_time

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