如何检查字符串是否表示 Python 中的数值？

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

以上有效，但似乎很笨拙。

_{如果要测试的内容来自用户输入，则即使它表示 int 或浮点数，它仍然是字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，以及 要求用户输入，直到他们给出有效的响应以确保输入表示 int 或 float（或其他要求），然后再继续。}

网友回答：

其中，不仅丑陋且缓慢

我会对两者都提出异议。

正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。

我不确定有什么比上面更快。它调用函数并返回。Try/Catch 不会带来太多开销，因为最常见的异常是在没有对堆栈帧进行广泛搜索的情况下捕获的。

问题是任何数字转换函数都有两种结果

• 一个数字（如果该数字有效）
• 状态代码（例如，通过 errno）或异常，以显示无法解析有效数字。

C（例如）通过多种方式解决这个问题。Python清晰明了地阐述了它。

我认为您执行此操作的代码是完美的。

网友回答：

仅对于非负（无符号）整数，请使用：isdigit()

>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False

文档 ： Python2， Python3isdigit()

对于 Python 2 Unicode 字符串：
。isnumeric()

网友回答：

博士最好的解决方案是s.replace('.','',1).isdigit()

我做了一些比较不同方法的基准测试

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False
       
import re    
def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re.match("^d+?.d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

如果字符串不是数字，则例外块非常慢。但更重要的是，try-except 方法是正确处理科学记数法的唯一方法。

funcs = [
          is_number_tryexcept, 
          is_number_regex,
          is_number_repl_isdigit
          ]

a_float = '.1234'

print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(a_float):
        print('t -', f.__name__)

浮点表示法“.1234”不受以下支持：

• is_number_regex
  科学1 = ‘1.000000E+50’ 科学2 = ‘1e50’

  print（’科学记数法“1.000000e+50”不支持：’）
  for f in funcs：
  如果不是 f（scientific1）：
  print（’t -‘， f.name)

  print（’科学记数法“1e50”不支持：’）
  for f in funcs：
  如果不是 f（scientific2）：
  print（’t -‘， f.name)

科学记数法“1.000000e+50”不受以下支持：

• is_number_regex
• is_number_repl_isdigit
  科学记数法“1e50”不受以下支持：
• is_number_regex
• is_number_repl_isdigit

编辑：基准测试结果

import timeit

test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}

for t in test_cases:
    for f in funcs:
        f = f.__name__
        times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f, 
                      'from __main__ import %s, t' %f)
                              .repeat(repeat=3, number=1000000)))

其中测试了以下功能

from re import match as re_match
from re import compile as re_compile

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re_match("^d+?.d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


comp = re_compile("^d+?.d+?$")    

def compiled_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if comp.match(s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()