如何获取熊猫数据帧的行数？

如何获取熊猫数据帧的行数？df

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网友回答：

假设是您的数据帧，那么：df

count_row = df.shape[0]  # Gives number of rows
count_col = df.shape[1]  # Gives number of columns

或者，更简洁地说，

r, c = df.shape

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网友回答：

对于数据帧，可以使用以下任何一种：df

len(df.index)
df.shape[0]
df[df.columns[0]].count()（== 第一列中非 NaN 值的数量）

重现绘图的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import perfplot

perfplot.save(
    "out.png",
    setup=lambda n: pd.DataFrame(np.arange(n * 3).reshape(n, 3)),
    n_range=[2**k for k in range(25)],
    kernels=[
        lambda df: len(df.index),
        lambda df: df.shape[0],
        lambda df: df[df.columns[0]].count(),
    ],
    labels=["len(df.index)", "df.shape[0]", "df[df.columns[0]].count()"],
    xlabel="Number of rows",
)

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网友回答：

使用：-）。len(df)

__len__()用“返回索引长度”进行记录。

计时信息，设置方式与 root 的答案相同：

In [7]: timeit len(df.index)
1000000 loops, best of 3: 248 ns per loop

In [8]: timeit len(df)
1000000 loops, best of 3: 573 ns per loop

由于增加了一个函数调用，当然可以说它比直接调用慢一点是正确的。但在大多数情况下，这无关紧要。我发现它很有可读性。len(df.index)len(df)

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