在 Python 中,不使用模块,有没有办法从该函数中确定函数的名称?traceback
假设我有一个带有函数的模块.执行时,有没有办法知道 的名字?或者更好的是,的名字?foo
bar
foo.bar()
bar
bar
foo.bar
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
import inspect
def foo():
print(inspect.stack()[0][3])
print(inspect.stack()[1][3]) # will give the caller of foos name, if something called foo
foo()
输出:
foo <module_caller_of_foo>
Python 没有访问函数的功能或其在函数本身中的名称。有人提出但被拒绝。如果您不想自己玩堆栈,则应使用或取决于上下文。"bar"
bar.__name__
给定的拒绝通知是:
此 PEP 被拒绝。目前尚不清楚它应该如何实现,或者在边缘情况下应该是什么精确的语义,并且没有给出足够重要的用例。反应充其量是不冷不热的。
有几种方法可以获得相同的结果:
import sys
import inspect
def what_is_my_name():
print(inspect.stack()[0][0].f_code.co_name)
print(inspect.stack()[0][3])
print(inspect.currentframe().f_code.co_name)
print(sys._getframe().f_code.co_name)
请注意,调用速度比替代方案慢数千倍:inspect.stack
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][0].f_code.co_name'
1000 loops, best of 3: 499 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][3]'
1000 loops, best of 3: 497 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.currentframe().f_code.co_name'
10000000 loops, best of 3: 0.1 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'sys._getframe().f_code.co_name'
10000000 loops, best of 3: 0.135 usec per loop
更新 08/2021(原始帖子是为 Python2.7 编写的)
Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 14:32:07)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][0].f_code.co_name'
500 loops, best of 5: 390 usec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.stack()[0][3]'
500 loops, best of 5: 398 usec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'inspect.currentframe().f_code.co_name'
2000000 loops, best of 5: 176 nsec per loop
python -m timeit -s 'import inspect, sys' 'sys._getframe().f_code.co_name'
5000000 loops, best of 5: 62.8 nsec per loop
模板简介:该模板名称为【Python从该函数中确定函数名称(不使用回溯)】,大小是暂无信息,文档格式为.编程语言,推荐使用Sublime/Dreamweaver/HBuilder打开,作品中的图片,文字等数据均可修改,图片请在作品中选中图片替换即可,文字修改直接点击文字修改即可,您也可以新增或修改作品中的内容,该模板来自用户分享,如有侵权行为请联系网站客服处理。欢迎来懒人模板【Python】栏目查找您需要的精美模板。