和 之间是否有任何适用的区别？dict.items()dict.iteritems()

来自 Python 文档：

dict.items()：返回字典的（键、值）对列表的副本。

dict.iteritems()：返回字典（键、值）对的迭代器。

如果我运行下面的代码，每个代码似乎都返回对同一对象的引用。我缺少任何细微的差异吗？

#!/usr/bin/python

d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
   if d[k] is v: print 'tthey are the same object' 
   else: print 'tthey are different'

print 'd.iteritems():'   
for k,v in d.iteritems():
   if d[k] is v: print 'tthey are the same object' 
   else: print 'tthey are different'   

输出：

d.items():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
d.iteritems():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object

网友回答：

这是进化的一部分。

最初，Python构建了一个真实的元组列表并返回了它。这可能会占用大量额外的内存。items()

然后，生成器被引入到一般的语言中，并且该方法被重新实现为名为 的迭代器生成器方法。保留原件以向后兼容。iteritems()

Python 3 的一个变化是现在返回视图，并且永远不会完全构建。该方法也消失了，因为在Python 3中的工作方式与Python 2.7类似。items()listiteritems()items()viewitems()

网友回答：

dict.items()返回 2 元组 （） 的列表，而 是生成 2 元组的生成器。前者最初需要更多的空间和时间，但访问每个元素的速度很快，而第二个最初需要更少的空间和时间，但生成每个元素的时间会更多。[(key, value), (key, value), ...]dict.iteritems()

网友回答：

在 Py2.x 中

命令，并返回字典的对、键和值列表的副本。
如果复制的列表非常大，这可能会占用大量内存。dict.items()dict.keys()dict.values()(k, v)

命令，并返回字典对、键和值的迭代器。dict.iteritems()dict.iterkeys()dict.itervalues()(k, v)

命令 ，并返回视图对象，这些对象可以反映字典的更改。
（即，如果您在字典中添加了一个项目或一对，则视图对象可以同时自动更改。dict.viewitems()dict.viewkeys()dict.viewvalues()del(k,v)

$ python2.7

>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

在 Py3.x 中时

在 Py3.x 中，事情更加干净，因为只有 和可用，它们像在 Py2.x 中一样返回视图对象。dict.items()dict.keys()dict.values()dict.viewitems()

但

正如@lvc所指出的，view 对象与迭代器不同，因此如果您想在 Py3.x 中返回迭代器，可以使用：iter(dictview)

$ python3.3

>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>