如何在 Python 中解析 YAML 文件？

网友回答：

不依赖 C 标头的最简单、最纯粹的方法是 PyYaml（文档），它可以通过 pip install pyyaml 安装：

#!/usr/bin/env python

import yaml

with open("example.yaml", "r") as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

仅此而已。普通函数也存在，但应始终首选，以避免引入任意代码执行的可能性。所以除非你明确需要任意对象序列化/反序列化使用.yaml.load()yaml.safe_load()safe_load

请注意，PyYaml 项目支持通过 YAML 1.1 规范的版本。如果需要 YAML 1.2 规范支持，请参阅本答案中所述的 ruamel.yaml。

此外，您还可以使用一个下降来代替pyyaml，它可以使您的yaml文件保持与它相同的顺序，称为oyaml。在此处查看 oyaml 的合成

网友回答：

使用 Python 2+3（和 unicode）读写 YAML 文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import io

# Define data
data = {
    'a list': [
        1, 
        42, 
        3.141, 
        1337, 
        'help', 
        u'€'
    ],
    'a string': 'bla',
    'another dict': {
        'foo': 'bar',
        'key': 'value',
        'the answer': 42
    }
}

# Write YAML file
with io.open('data.yaml', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)

# Read YAML file
with open("data.yaml", 'r') as stream:
    data_loaded = yaml.safe_load(stream)

print(data == data_loaded)

创建的 YAML 文件

a list:
- 1
- 42
- 3.141
- 1337
- help
- €
a string: bla
another dict:
  foo: bar
  key: value
  the answer: 42

常见文件结尾

.yml和.yaml

选择

• CSV：超级简单的格式（读写）
• JSON：非常适合编写人类可读的数据;非常常用（读写）
• YAML：YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写，JSON和YAML的比较）
• pickle：一种 Python 序列化格式（读取和写入） ⚠️ 将 pickle 与来自第三方的文件一起使用会带来无法控制的任意代码执行风险。
• MessagePack（Python包）：更紧凑的表示（读写）
• HDF5（Python包）：非常适合矩阵（读写）
• XML：也存在*叹息*（读写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

• 其他编程语言的支持
• 读/写性能
• 紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您正在寻找一种制作配置文件的方法，您可能需要阅读我的短文 Python 中的配置文件

网友回答：

如果你有符合 YAML 1.2 规范（2009 年发布）的 YAML，那么你应该使用 ruamel.yaml（免责声明：我是该软件包的作者）。
它本质上是 PyYAML 的超集，支持 YAML 1.1 的大部分内容（从 2005 年开始）。

如果你想在往返时能够保留你的评论，你当然应该使用ruamel.yaml。

升级@Jon的示例很简单：

import ruamel.yaml as yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

除非您真的完全控制输入，需要它（很少）并知道您在做什么，否则请使用。safe_load()

如果您使用 pathlib 来操作文件，则最好使用新的 API ruamel.yaml 提供：Path

from ruamel.yaml import YAML
from pathlib import Path

path = Path('example.yaml')
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(path)