我有一个系列的 20 个图（不是子图）要在一个数字中制作。我希望传奇是开箱即用的。同时，我不想改变轴，因为图形的大小会减小。

1. 我想将图例框保留在绘图区域之外（我希望图例位于绘图区域右侧的外部）。
2. 有没有办法减小图例框中文本的字体大小，使图例框的大小变小？

网友回答：

放置图例 （bbox_to_anchor)

图例位于轴的边界框内，参数为 。
例如，将图例放在边界框的右上角，默认情况下，边界框的范围从 to 到轴坐标（或边界框表示法）。locplt.legendloc="upper right"(0, 0)(1, 1)(x0, y0, width, height) = (0, 0, 1, 1)

要将图例放置在轴边界框之外，可以指定图例左下角的轴坐标元组。(x0, y0)

plt.legend(loc=(1.04, 0))

更通用的方法是使用 bbox_to_anchor 参数手动指定应在其中放置图例的边界框。一个人可以限制自己只提供bbox的一部分。这将创建一个零跨度框，图例将沿参数给出的方向扩展。例如，(x0, y0)loc

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04, 1), loc="upper left")

将图例放置在轴外部，以使图例的左上角位于轴坐标中的位置。(1.04, 1)

下面给出了进一步的例子，其中还显示了不同参数之间的相互作用，例如 和。modencols

l1 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04, 1), borderaxespad=0)
l2 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04, 0), loc="lower left", borderaxespad=0)
l3 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04, 0.5), loc="center left", borderaxespad=0)
l4 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0, 1.02, 1, 0.2), loc="lower left",
                mode="expand", borderaxespad=0, ncol=3)
l5 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0), loc="lower right",
                bbox_transform=fig.transFigure, ncol=3)
l6 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0.4, 0.8), loc="upper right")

有关如何将 4 元组参数解释为 ，如 中所述的详细信息，请参阅此问题。在 4 元组给出的边界框内水平扩展图例。有关垂直展开的图例，请参阅此问题。bbox_to_anchorl4mode="expand"

有时，在图形坐标而不是轴坐标中指定边界框可能很有用。这在上面的示例中显示，其中参数用于将图例放在图的左下角。l5bbox_transform

后处理

将图例放置在轴之外通常会导致不希望出现的情况，即图例完全或部分位于图形画布之外。

此问题的解决方案是：

• 调整子图参数 可以使用 调整子图参数
  ，使轴在图形内占用更少的空间（从而为图例留出更多空间）。例如，plt.subplots_adjust

  plt.subplots_adjust(right=0.7)
  

  在图形的右侧留出 30% 的空间，可以放置图例。

• 紧凑布局
  使用允许自动调整子图参数，使图中的元素紧贴图形边缘。不幸的是，在这种自动性中没有考虑图例，但我们可以提供一个矩形框，整个子图区域（包括标签）都可以适应。plt.tight_layout

  plt.tight_layout(rect=[0, 0, 0.75, 1])
  

• 使用 bbox_inches = “tight”
  保存图形 可用于保存图形的参数，以便画布上的所有艺术家（包括图例）都适合保存的区域。如果需要，图形大小会自动调整。bbox_inches = "tight"plt.savefig

  plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight")
  

• 自动调整子图参数
  可以在以下答案中找到一种自动调整子图位置以使图例适合画布而不更改图形大小的方法： 创建具有精确大小且没有填充的图形（以及轴外的图例）

上述案例之间的比较：

选择

人物传奇

可以使用图形的图例而不是轴。这对于不需要特殊参数的 Matplotlib 版本 2.1 或更高版本特别有用。matplotlib.figure.Figure.legend

fig.legend(loc=7)

为人物不同轴上的所有艺术家创建图例。图例是使用参数放置的，类似于它在轴内的放置方式，但参考整个图形 – 因此它将在某种程度上自动位于轴之外。剩下的就是调整子图，使图例和轴之间没有重叠。在这里，上面的“调整子图参数”点将有所帮助。举个例子：loc

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi)
colors = ["#7aa0c4", "#ca82e1", "#8bcd50", "#e18882"]
fig, axes = plt.subplots(ncols=2)
for i in range(4):
    axes[i//2].plot(x, np.sin(x+i), color=colors[i], label="y=sin(x + {})".format(i))

fig.legend(loc=7)
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(right=0.75)
plt.show()

专用子图轴内的图例

另一种使用方法是将图例放置在其专用的子图轴 （） 中。
由于图例子图应该小于图，因此我们可以在轴创建时使用。
我们可以隐藏轴，但我们仍然放了一个图例。图例句柄和标签需要通过从实际绘图中获取，然后可以提供给子图中的图例。下面是一个完整的示例。bbox_to_anchorlaxgridspec_kw={"width_ratios":[4, 1]}lax.axis("off")h, l = ax.get_legend_handles_labels()laxlax.legend(h, l)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 6, 2

fig, (ax, lax) = plt.subplots(ncols=2, gridspec_kw={"width_ratios":[4, 1]})
ax.plot(x, y, label="y=sin(x)")
....

h, l = ax.get_legend_handles_labels()
lax.legend(h, l, borderaxespad=0)
lax.axis("off")

plt.tight_layout()
plt.show()

这会产生一个在视觉上与上面的情节非常相似的图：

我们也可以使用第一个轴来放置图例，但使用图例轴，bbox_transform

ax.legend(bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1), bbox_transform=lax.transAxes)
lax.axis("off")

在这种方法中，我们不需要从外部获取图例句柄，但我们需要指定参数。bbox_to_anchor

进一步阅读和注释：

• 考虑一下 Matplotlib 图例指南，其中包含一些您想对图例执行的其他操作的示例。
• 一些用于放置饼图图例的示例代码可以直接在回答此问题中找到： Python – 图例与饼图重叠
• 参数可以采用数字而不是字符串，这使得调用更短，但是，它们不是很直观地相互映射。以下是供参考的映射：loc

网友回答：

有很多方法可以做你想做的事。为了补充Christian Alis和Navi已经说过的内容，您可以使用关键字参数将图例部分放置在轴之外和/或减小字体大小。bbox_to_anchor

在考虑减小字体大小（这可能会使内容变得非常难以阅读）之前，请尝试将图例放置在不同位置：

因此，让我们从一个通用示例开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()

plt.show()

如果我们做同样的事情，但使用关键字参数，我们可以将图例稍微移出轴边界：bbox_to_anchor

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))

plt.show()

同样，使图例更水平和/或将其放在图形的顶部（我也打开圆角和简单的投影）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
          ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()

或者，缩小当前图的宽度，并将图例完全放在图形的轴之外（注意：如果使用 ，则省略：tight_layout()ax.set_position()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)

# Shrink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])

# Put a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

plt.show()

并以类似的方式，垂直缩小绘图，并在底部放置一个水平图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)

# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
                 box.width, box.height * 0.9])

# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
          fancybox=True, shadow=True, ncol=5)

plt.show()

看看matplotlib图例指南。您也可以查看 。plt.figlegend()

网友回答：

只需在通话后像这样打电话：legend()plot()

# Matplotlib
plt.plot(...)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

# Pandas
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

结果将如下所示：